十千牛回归+人工智能学术搜索+一条很有趣的Tedx视频

科研日志 10个月前 (12-23) 14 人围观 0

十一月底以来,陆续收到不少朋友们的信息,有的是微信、有的是QQ,有的是邮件,询问为什么十千牛博客无法访问了。感谢大家的关心,这说明这个博客还是有些用的嘛!

自11月12日开始遭受黑客攻击,高峰的时候甚至一天有上千次DDoS/CC攻击,几次尝试攻防均未果。索性在11月底更改备案,转移到一个更好的服务器上。而如今当十千牛(10kN.com)博客重新开放的时候,的确也是拥有了更快的速度,更好的用户体验,不过这代价就是需要15个工作日的等待。

所以我在回归后的博客首页公告栏里写下了这样的一句话:“各位久等,十千牛回来了!”

至于以后会不会再“被挂掉”,大家就祝福我好运吧。

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前两天看到了一个新出来的学术搜索引擎,有点意思,与大家分享。

学术搜索嘛,当然第一位的就是Google Scholar,当然访问它还是会有些困难。至于微软的必应学术,感觉上实在是疲软。还不如国产的百度学术来的靠谱,堪称是谷歌学术的最佳替代者,感兴趣的同学可以参考十千牛以前的文章:百度学术使用手记 基本可替代谷歌学术了

而将来呢,可能会有点变化:位于华盛顿州西雅图的艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence,AI2,一家非营利性研究所)启动了一项名为 Semantic Scholar(语义学术)的服务(www.semanticscholar.org)——话说这其实是他们在2015年11月2日发布的产品,一年之后的今天才在中文圈引起了广泛报道,可能是因为它经历了一年之后还建在才更值得关注吧。

作为一个人工智能产品,语义学术不是那种提供题目、关键词、作者、摘要、全文等内容检索的搜索引擎,而是会通过智能分析科研人员的需求,提供给我们想要的搜索结果。

Allen说,去年他们就用300万篇文献作为样本,供Semantic Scholar进行学习,并计划在一年内将文献扩充到各个研究领域。长河使用了一下,发现在土木行业的搜索结果并不是很多,说明进步空间还是很大的嘛。

人工智能应该是许多服务行业的未来,但对于科研工作者群体,是否需要一台机器替自己思考么?这其实是一个更应该考虑的问题,要不那些“灵光一现”的主意从何而来呢?

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视频地址

洪兰教授是台湾中央大学认知神经科学研究所所长,然而在她的整段演讲过程中,观众更多看到的是一个优秀的“表演者”,而不是一个罗列数据的老学究。

这是一个非常重要的技能,演讲时在讲故事,写论文也同样是在讲故事,如何能把故事讲好,尤其是在专业人士和外行人面前,都可以把故事讲得津津有味,让人听得饶有兴趣,忘了时间,这可是一个硬功夫,值得锻炼一生。

话说,我还曾被Tedx邀请过,当时由于跟随老师出差而未能讲成,如今看看洪教授的演讲,还真觉得当时没去讲是我的幸运啊。